Ημερομηνία Έναρξης:
Διάρκεια: 15 ώρες
Επιχορήγηση ΑνΑΔ: 70%
Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) στην Εκπαίδευση
- 14 ΩΡΕΣ
- ΓΙΩΡΓΟΣ ΠΡΑΤΣΟΣ
- ΕΞ ΑΠΟΣΤΑΣΕΩΣ
- €400 (ΚΟΣΤΟΣ ΣΥΜΜΕΤΟΧΗΣ)
- €280 (ΕΠΙΧΟΡΗΓΗΣΗ ΑνΑΔ)
- €120 (ΚΑΘΑΡΟ ΚΟΣΤΟΣ)
Το πρόγραμμα ” Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) στην Εκπαίδευση” καταρτίζει τους εκπαιδευτικούς να ενσωματώνουν την ΤΝ και το ChatGPT στη διδασκαλία, καλύπτοντας τις βασικές αρχές της Τεχνητής Νοημοσύνης, τις τεχνικές και πλαίσια προτροπών, το σχεδιασμό διδασκαλίας με τη χρήση ΤΝ, τη δεοντολογία, την ενσωμάτωση της ΤΝ σε όλα τα μαθήματα, την αξιολόγηση με τη βοήθεια της ΤΝ και τις μελλοντικές τάσεις της ΤΝ.
Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να δημιουργούν σχέδια μαθήματος με την χρήση ΤΝ, να χρησιμοποιούν την ΤΝ στον διδακτικό σχεδιασμό και να εφαρμόζουν αυτοματοποιημένες αξιολογήσεις, καλλιεργώντας την εκτίμηση για τις δυνατότητες της ΤΝ, τη δεοντολογική χρήση και τη συμμετοχικότητα στην εκπαίδευση. Αυτό το πρόγραμμα είναι καθοριστικής σημασίας για τους εκπαιδευτικούς που αποσκοπούν στην επικαιροποίηση των μεθόδων τους με την τελευταία εκπαιδευτική τεχνολογία για τη βελτίωση της συμμετοχής και των αποτελεσμάτων των μαθητών.
Η εκπαίδευση θα περιλαμβάνει ένα μείγμα διαλέξεων, μελετών περιπτώσεων και πρακτικών ασκήσεων με τη χρήση εργαλείων ΤΝ. Οι διαλέξεις θα παρέχουν θεμελιώδεις γνώσεις και θεωρητικές γνώσεις, ενώ οι μελέτες περίπτωσης θα απεικονίζουν πραγματικές εφαρμογές και θα ενθαρρύνουν την κριτική σκέψη. Οι πρακτικές ασκήσεις θα προσφέρουν πρακτική εμπειρία με εργαλεία ΤΝ, επιτρέποντας στους συμμετέχοντες να εφαρμόσουν έννοιες στον σχεδιασμό μαθημάτων, τον εκπαιδευτικό σχεδιασμό και την αυτοματοποίηση της αξιολόγησης.
Το πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες εκπαιδευτικούς που ενδιαφέρονται να ενσωματώσουν τις τεχνολογίες ΤΝ στις διδακτικές τους μεθοδολογίες.
Πιο συγκεκριμένα, απευθύνεται σε δασκάλους, εκπαιδευτές και επαγγελματίες της εκπαίδευσης σε διάφορα επίπεδα και κλάδους, που επιδιώκουν να βελτιώσουν τις στρατηγικές διδασκαλίας τους με εργαλεία ΤΝ, να βελτιώσουν τη συμμετοχή των μαθητών και να παραμείνουν ενήμεροι με τις τεχνολογικές εξελίξεις στην εκπαίδευση.
Στους συμμετέχοντες με επιτυχία θα δοθεί πιστοποιητικό παρακολούθησης του προγράμματος κατάρτισης στο οποίο θα αναγράφεται ότι το πρόγραμμα εγκρίθηκε από την ΑνΑΔ.
Μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι καταρτιζόμενοι θα είναι σε θέση να:
- Να ορίζουν την Παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη και τις εφαρμογές της σε διάφορους τομείς.
- Nα προσδιορίζουν τη σημασία της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης στον τομέα της Εκπαίδευσης.
- Να σχεδιάζουν αποτελεσματικές προτροπές για μονερτγαλεία ΤΝ για τη βελτιστοποίηση εκπαιδευτικών εφαρμογών.
- Nα προσδιορίζουν δεοντολογικά ζητήματα που σχετίζονται με την ενσωμάτωση της ΤΝ στην εκπαίδευση.
- Να εφαρμόζουν τεχνικές Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης στο σχεδιασμό μαθημάτων.
- Να αξιοποιούν εργαλεία και πόρους Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης στον εκπαιδευτικό σχεδιασμό.
- Να ενσωματώνουν εργαλεία και πόρους ΤΝ σε διάφορα γνωστικά αντικείμενα.
- Να προσαρμόζουν τις τεχνολογίες ΤΝ ώστε να ανταποκρίνονται σε διαφορετικά μαθησιακά στυλ.
- Να εκτιμούν τις δυνατότητες της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης σε διάφορους τομείς.
- Να κατανοούν τις ηθικές πτυχές και να προωθήσετε την υπεύθυνη χρήση της ΤΝ σε εκπαιδευτικά πλαίσια.
- Να εμπλακούν στη διερεύνηση αναδυόμενων τεχνολογιών και των πιθανών επιπτώσεών τους στην εκπαίδευση, όπως η ΤΝ, η εικονική πραγματικότητα, και τα προσαρμοστικά συστήματα μάθησης.
Ημερομηνίες: 26, 27 Ιουνίου & 02, 03 Ιουλίου 2024
Ώρες: 10:00 – 13:50
Θέματα που θα καλυφθούν
Βασικές αρχές της Παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης, εφαρμογές της στην εκπαίδευση, οφέλη, δεοντολογικά ζητήματα και εξερεύνηση εργαλείων και πλατφορμών.
Κατανόηση και σχεδιασμός αποτελεσματικών προτροπών για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, βελτιστοποίηση της μηχανικής προτροπών για εκπαιδευτικές εφαρμογές και αξιολόγηση και βελτίωση των προτροπών.
Ενσωμάτωση της παραγωγικής ΤΝ στο σχεδιασμό μαθημάτων, δημιουργία διαδραστικών μαθησιακών εμπειριών, εξατομίκευση της διδασκαλίας και βέλτιστες πρακτικές στον εκπαιδευτικό σχεδιασμό με ΤΝ.
Ηθικά ζητήματα στην ενσωμάτωση της ΤΝ, προστασία και ασφάλεια δεδομένων, αντιμετώπιση της προκατάληψης και της και προώθηση της υπεύθυνης χρήσης της ΤΝ.
Ενσωμάτωση της ΤΝ σε διάφορα γνωστικά αντικείμενα, ενίσχυση της εμπλοκής των μαθητών με εργαλεία ΤΝ, υποστήριξη διαφορετικών μαθησιακών στυλ με ΤΝ, συνεργατική μάθηση και αντιμετώπιση των προκλήσεων εφαρμογής.
